集團招聘

産品負責人（信息流）S10以上(shàng)

崗位職責：

1.    結合公司的産品戰略，負責制定産品規劃及産品發展方向

2.    能(néng)快速捕捉行業(yè)方向，有敏銳的産品嗅覺

3.    負責公司線上(shàng)産品的完善和持續優化改進

4.    擅長(cháng)競品分析、用戶分析、數據分析

5.    定期進行市(shì)場分析，競品分析，用戶研究，為(wèi)産品改進提供指導

6.    與公司各團隊有良好的配合，協調資源推動改進計劃落地，有效提升産品體驗

7.    設計監控系統和工(gōng)具，優化工(gōng)作流程，提高(gāo)工(gōng)作效率

崗位要求

1.    統招本科及以上(shàng)學曆

2.    具備5年(nián)及以上(shàng)：内容，資訊，feed流等相(xiàng)關産品經驗

3.    優秀的數據分析能(néng)力，數據驅動，善于從(cóng)數據中發現問題并叠代優化

4.    熟悉互聯網内容類産品，具有完整的産品策劃，産品管理經驗

5.    較強的執行力與項目管理能(néng)力,能(néng)承受較大的工(gōng)作壓力

6.    具備出色的文檔撰寫能(néng)力,優秀的口頭表達能(néng)力及溝通(tōng)協調能(néng)力

7.    工(gōng)作積極主動，執行、推進力強，熱愛創新

8.    有類頭條項目經驗者優先

機(jī)器(qì)學習/深度學習專家

職位描述

負責搜索相(xiàng)關性、時效性、LTR、點擊模型、深度語義模型等核心技(jì)術(shù)研發，持續提升搜索排序效果

任職要求

熟練掌握C/C++，熟悉Shell/Python等至少一(yī)種腳本語言

熟悉LR/SVM/RF/GBDT等常用機(jī)器(qì)學習模型的一(yī)種或多(duō)種，有相(xiàng)關項目經驗

熟悉Xgboost/Scikit-learn/Tensorflow等機(jī)器(qì)學習/深度學習工(gōng)具中的一(yī)種或多(duō)種，有實際使用經驗

具備優秀的分析問題和解決問題能(néng)力，對解決挑戰性技(jì)術(shù)難題充滿熱情

在Learning to Rank、Deep Learning領域有相(xiàng)關研究和實踐經驗者優先

具備搜索/廣告/推薦/文本挖掘/用戶行為(wèi)分析等相(xiàng)關領域研發經驗者優先

自(zì)然語言處理/NLP

崗位職責：

-大數據量的用戶行為(wèi)數據的處理、清洗和挖掘，并持續叠代優化推薦策略

-從(cóng)數據中發現現有系統和算(suàn)法的不足，提出改進的算(suàn)法并推動實現

-追蹤業(yè)内前沿技(jì)術(shù)，結合業(yè)務特點，探索将前沿的算(suàn)法技(jì)術(shù)應用于實際業(yè)務

任職要求

任職要求：

-精通(tōng)Java/C++/Python/perl（精通(tōng)任意一(yī)種語言即可），有5年(nián)以上(shàng)數據挖掘的經驗

-較好的數據挖掘、個(gè)性化推薦或自(zì)然語言處理經驗，熟悉常用的機(jī)器(qì)學習算(suàn)法

-有較多(duō)的程序開(kāi)發經驗，對數據結構和算(suàn)法知識應用熟練；有大數據處理經驗者更佳

-良好的溝通(tōng)和推動能(néng)力，主動性強，對個(gè)性化推薦有一(yī)定的興趣

推薦算(suàn)法（信息流）S6-S10（百度T6-T9） T6-8 每個(gè)等級2-3個(gè)HC T9 1個(gè)

崗位職責：

1.    負責推薦系統的效果改進，制定目标，提出改進方案并執行

2.    追蹤業(yè)内前沿技(jì)術(shù)，結合業(yè)務特點，探索将前沿的算(suàn)法技(jì)術(shù)應用于實際業(yè)務

3.    深入理解業(yè)務和深度學習技(jì)術(shù)，優化模型&策略，持續提升推薦效果

4.    從(cóng)數據中發現有系統和算(suàn)法的不足，提出改進的算(suàn)法并推動實現，共同搭建業(yè)界領先的推薦系統

5.    負責團隊人才培養

任職要求：

1.    統招本科及以上(shàng)學曆，5年(nián)以上(shàng)推薦/廣告/搜索算(suàn)法工(gōng)作經驗

2.    精通(tōng)Java/C++/Python/perl（精通(tōng)任意一(yī)種語言即可），對算(suàn)法和數據結構有深入研究

3.    較好的數據挖掘、個(gè)性化推薦或自(zì)然語言處理經驗，熟悉常用的機(jī)器(qì)學習算(suàn)法

4.    有較多(duō)的程序開(kāi)發經驗，對數據結構和算(suàn)法知識應用熟練

5.    有大數據處理經驗，從(cóng)事(shì)過feed流經驗優先

6.    良好的溝通(tōng)和推動能(néng)力，主動性強，對個(gè)性化推薦有一(yī)定的興趣

搜索算(suàn)法（搜索）S6-S10（百度T6-T9）

T6-8  每個(gè)等級2-3個(gè)HC T9 1個(gè)

崗位職責：

1.    負責智能(néng)推薦和搜索業(yè)務的技(jì)術(shù)研發、規劃；

2.    優化搜索算(suàn)法與策略，提供更匹配更智能(néng)的搜索結果、

3.    負責數據指标的建立和維護，更好地指導和驗證技(jì)術(shù)方案

4.    搜索排序新算(suàn)法、搜索新範式的探索，預研以及原型搭建

5.    支持各種垂搜業(yè)務，為(wèi)各種垂搜需求提供檢索機(jī)制/相(xiàng)關性調優支持

6.  負責團隊人才培養

任職資格：

1.    統招本科及以上(shàng)學曆，5年(nián)以上(shàng)推薦、搜索、廣告等領域豐富的實戰經驗

2.    具備機(jī)器(qì)學習、自(zì)然語言處理、數據挖掘、圖像處理、深度學習等相(xiàng)關專業(yè)或者相(xiàng)關項目經驗

3.  熟悉Linux平台，熟悉Shell/Python等常用腳本語言

4.  對數據結構和算(suàn)法設計有較為(wèi)深刻的理解

5.  優秀的分析問題和解決問題的能(néng)力，對解決具有挑戰性問題充滿激情

6.  具備以下(xià)經驗優先考慮：搜索/廣告/推薦/文本挖掘/用戶行為(wèi)分析/Hadoop大規模數據處理等

關于360推廣：

基本要求：

1) 本科及以上(shàng)學曆，對推薦系統及廣告觸發有基本了解

2) 掌握常用推薦算(suàn)法，包括SVD/協同過濾等

3) 了解用戶行為(wèi)分析，包括用戶的分類，标簽挖掘等

4) 有過推薦算(suàn)法實施經驗優先

5) 熟悉掌握 Spark/Hadoop 優先，熟悉Deep Learning及掌握TensorFlow，Caffe，MXNet等其一(yī)者優先

(一(yī))算(suàn)法工(gōng)程師(shī)-廣告點擊率預估方向  6-S9 百度T6-T9

負責CTR Model設計和Feature 的挖掘，從(cóng)海量數據中提取最相(xiàng)關的Feature刻畫(huà)用戶對廣告點擊的Probability的問題，負責廣告排序及用戶體驗策略研究和實現

基本要求：

1) 本科及以上(shàng)學曆，對CTR/CVR等問題有基本的了解

2) 有較為(wèi)豐富的CTR featureengineering方面的經驗

3) 紮實的Machine Learning基本功，包括常用算(suàn)法如：Logistic Regression、SVM、GBDT、Topic Model、L1/L2等

4) 對Optimization有一(yī)定的基礎和了解，如SGD、 L-BFGS等

5) 具備優秀的邏輯思維能(néng)力，對解決挑戰性問題充滿熱情，善于解決問題和分析問題

6) 熟悉掌握 Spark/Hadoop 優先，熟悉Deep Learning及掌握TensorFlow，Caffe，MXNet等其一(yī)者優先

我們職級  S6 專家專家高(gāo)級主管

就(jiù)是之前的T6

相(xiàng)當于百度T6 阿裡(lǐ)P7-

以此類推

                                                                        聯系人： 王小(xiǎo)姐  孫小(xiǎo)姐

                                                                         電(diàn) 話： 19925152501  18594260742

                                                                         深圳市(shì)新錦程人力資源有限公司

?